在传统与新生并存的时代，云计算、大数据为水务企业带来了怎样的机制和意义？在2016首届供水高峰论坛上，E20环境平台高级合伙人、中宜E20环境医院执行副院长方桦，为大家精彩呈现了大数据为DT(Data technology)时代供水行业带来的重要推动力。方桦指出：“供水行业是首先进入DT时代的环境细分领域，未来前景不可估量。”
以下内容根据现场速记整理。
数据是有生命的 数据是第一生产力
“如今很多企业都在尝试着怎样用互联网完成互联网+，‘互联网+环保’大家已经说了很长时间，我今天主要想谈数据的力量。”方桦在演讲开始着重谈“数据的力量”。他认为，数据是有生命的。而在未来时代，数据将是第一生产力。
什么是大数据？麦肯锡全球研究所认为，它是一种“规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。实际上，大数据有几大特点：一是具有海量的数据规模；二是快速的数据流转；三是多样的数据类型；四是价值密度低。数据在不断变化，孤立的数据不一定有价值，但它们相互联通以后就会产生价值。
大数据的应用结构，如图所示。它从数据源开始，数据源一般又分为结构性数据和非结构性数据。通过信息通道进行采集、清洗、转换、加载到数据仓储，之后经过数据加工、数据中间件，最后到数据的挖掘和应用。目前，在自来水行业中，数据应用已经非常普遍。特别是在数据挖掘这一块，至少环境产业走在了前列。
谈到数据，一定会谈到云。云是什么？是实现这一切的基础设施。它基于云计算技术，可以实现各种终端设备之间的互联互通。用户享受的所有资源、所有应用程序全部都由一个存储和运算能力超强的云端后台来提供。帕勒咨询公司资深董事罗清启，曾形容它“就像供水，水龙头和水管相连，用户打开水龙头就能获得水。”云中的资源对使用者而言，应该可以无限扩展，随时获取，按需使用，按使用付费。
云一般分三类，一类是公有云，一类是私有云，还有一种叫专有云。云的架构，则包括IoT设备、IaaS、PaaS、环境微服务、环境行业应用与数据模型。
大数据为供水行业提供节能决策辅助
大数据离我们有多远？有些人认为它离我们很远，有些人认为它已经离我们很近了。跟大家息息相关的天气预报，就是由大数据对天气进行监测。我们在手机上可以看到一周的天气变化，具体到某天，还能看到日出、日落或者某一时段的天气变化，这些都是基于云计算的模型带来的结果，这是To C的。同时，大数据可以对大型零售商提供库存、销售、物流等的决策辅助，这是To B的。此外，大数据可以为供暖、供水、供热等公共服务提供节能决策辅助，这是To G的。
被大数据颠覆的传统行业有哪些？方桦分享了滴滴打车、Facebook、乐视电视等案例，从中可见大数据正在以惊人的速度颠覆传统行业，改变用户的习惯，产生新的商业价值。
目前，从各行业的数据化程度分布图上可以看到，环境产业的数据化程度是偏低的，零售业、文化娱乐和通讯服务的数据化程度则相对要高。
环境产业的可用数据少吗？环境产业到底有哪些可用数据？方桦为大家呈现了一幅“环境产业大数据图谱”。在环境产业中，从数据源、硬件支撑、大数据技术、行业应用、大数据交易到跨界应用，整个闭环都在支撑着整个大数据的开发、研究和应用。
方桦指出，环境产业大数据的应用存在着先天的不足，例如，环境产业的装备制造水平远远滞后于其他工业领域；环境产业的生产对自动化依赖程度不高；环境产业对数据利用和信息化管控的重视程度也不够。
环境产业的数据在哪儿？方桦从政府端、环境企业端、民众端这“三端”分析了环境产业的数据分布状况。他认为，环境产业中，大部分的数据还尚未收集，大部分的数据存量价值尚未被发掘。
对于如何从系统安全、数据安全、使用安全三个方面保障大数据的安全，方桦也提出了自己的观点与解决方案。
率先进入DT时代 供水行业前景不可估量
方桦认为，供水行业是首先进入DT时代的环境细分领域，未来前景不可估量。
分析供水行业集团侧、营销侧、厂级侧的数据应用状况，方桦指出，供水行业的数据量大，信息化起步早，数据样本相对环境其他细分领域更为充分，但价值挖掘率仍然较低，因此也大有可为。
对于如何挖掘行业数据价值？方桦提出了三个方向——
一、用互联网思维重新审视供水行业的大数据价值。
二、用云计算使成本中心变成利润中心。
三、颠覆To C端公共服务的传统模式。
在2016首届供水高峰论坛上，方桦预测了供水行业大数据的发展趋势，并倡议DT时代环境产业“有担当，有价值，有分享”的企业家精神。最后，方桦强调了大数据与搭建环境平台的重要性：“把环境产业的数据种植在一个平台上，建立起一个云端和智能化的终端体系，这样才能真正地对行业服务，才能真正地让数据变现。”
